인덱싱
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데이터 사이언스: Pandas 데이터(csv파일) 받아오기, 인덱싱(Indexing), 데이터 변형 공부하기!데이터 사이언스 2020. 7. 24. 22:50
1. 판다스(Pandas)로 데이터 받아오기 판다스 내부 메소드 read_csv()로 .csv 파일을 가져온다. import pandas as pd df_iphone = pd.read_csv("Downloads/iphone.csv", index_col = 0) # index_col = 0 첫번째 칼럼을 인덱스로 한다는 의미 df_iphone 2.1 판다스(Pandas) loc 인덱싱 df.loc["a", "b"] = 행이 "a"이고, 열이 "b"인 값을 가져온다. (loc는 location을 의미) df_iphone.loc["iPhone 8"] # "iPhone8" 행을 가져온다 출시일 2017-09-22 디스플레이 4.7 메모리 2GB 출시 버전 iOS 11.0 Face ID No Name: iPhon..
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데이터 사이언스: numpy 기본사용법과 인덱싱(Indexing) 공부하기!데이터 사이언스 2020. 7. 18. 04:13
numpy란? numpy는 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 지원을 해주는 파이썬의 라이브러리이다. import numpy as np np_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) np_array array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) numpy를 사용하기 위해서 import numpy as np를 해줍니다. 주로 numpy를 매번 쓰기 힘드니까 편하게 np라고 선언해줍니다. (국룰입니다) np_array.shape = (2, 3) np_array array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) (2, 3)의 크기로 행렬을 재배치해서 나타냅니다. np_array.shape = (m,n)이라 할 때, np_a..