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머신러닝: K-nearest neighbors란? 왜 Linear classification을 사용할까머신러닝 2020. 9. 26. 12:56
우선 K-nearest neighbors에 대해서 먼저 알아보고 왜 Linear classification을 사용하는지 알아보자. 1. K-Nearest Neighbors 새로운 데이터를 받았을 때 가장 가까이 있는 것이 어떤 데이터인가를 구분하여 classification하는 방식이다. 위는 K 값에 따라 classification한 K-nearest neighbors 방법인데 query 데이터와 가장 유사한 기준의 갯수 K를 잡아서 어떤 클래스인지 확인한다. 쿼리 데이터와 가장 유사한 클래스를 찾기 위해 distance를 구하고 현재 disatnce를 구하는 두가지 방법이 사용된다. (일반적으로 K값이 증가하면 이상치의 영향은 줄지만 분류자체를 못하게 될 수도 있다.) 1) L1 distance 두 ..